一、需求分析
        近年來，網絡電商的風靡，在零售業日趨激烈的競爭環境下，正在逐步的改變人們的消費習慣，線上線下的競爭日趨激烈，線下運營成本更高，覆蓋范圍更小，每位顧客都希望感受到被重視并擁有個性化的體驗，面對越來越火爆的“雙十一狂歡季”，線下店商如何突破眼前困局？而“人工智能+數字標牌”則成為線下零售業打造個性化的重要工具。
 
二、方案概述
        基于人臉識別的客流統計解決方案，是依托于多媒體信息發布軟件，融入人臉識別技術，精準、快速、高效的將大數據與線下店商結合起來，通過客流大數據、會員管理大數據、產品銷售大數據、廣告投放大數據，根據眾多商圈店商的實際運營情況，保存現有廣告發布業務流程的基礎上，增加了大數據統計、分析和娛樂互動的廣告投放模式，為線下店商提供精準的消費數據參考、完善的會員用戶管理和趣味的互動營銷推廣，進一步提高線下店商的投資回報率。
 
三、AI+數字標牌應用
會看：個性化信息傳遞
        傳統的廣撒網式廣告投放模式一直備受詬病，對受眾而言，不相關的信息就等同于騷擾，而對廣告主而言，則是沒有形成轉化浪費了廣告費。“AI+數字標牌”則真正實現了信息的個性化定制。
當數字標牌的攝像頭捕捉到你的面部信息時，會在毫秒間對你的眼，口，鼻輪廓等人臉106個關鍵點進行定位，識別并分析你的年齡（誤差不超過3歲）、性別（精度達到99.5%）、情緒等屬性，然后在1~2秒內將節目切換到你可能感興趣的內容。

        比如顧客在路過化妝品店時，被數字標牌的攝像頭捕獲到是年輕女性，吻合品牌定位，屏幕就會自動播放化妝品廣告，點擊廣告畫面顧客可以獲得感興趣的化妝品信息，比如主要成分、價格和化妝風格甚至化妝教程視頻等，以此吸引顧客入店消費。
根據當天的購買行為數據、顧客行為分析以及在店內互動情況，“AI+數字標牌”可以為顧客提供量身定制的產品廣告和產品信息。
 
會想：內容更自主更智慧
        現階段人工智能重要的服務對象之一就是營銷產業，機器的深度學習可以更具效率的提煉數據，從而基于程序而非人力去管理媒介投放，也就是基于判斷顧客當下環境中的需求，然后給用戶推廣相應的品牌或者產品內容。
        基于人工智能和深度學習，未來內容的發布將更為自主化和智能化，不再需要人工干預后臺設置，而是將數據放入上下文中或創建個性化的廣告。也就是說系統可以利用已知的行為，根據當下的環境來自主判斷并進行節目的切換，而深度學習可以通過采集并整合通知情況的內容，為此規則增添內容。譬如系統檢測到在下雨，那么自動將內容切換為溫馨提示或者雨傘廣告等。

        通過AI平臺進行深度學習，未來更可能實現將目標鎖定個人。比如一位女性走進一間智能家居店，數字標牌系統可能會發現她長時間停留在沙發區域，當系統獲取這些信息后，自動檢索店內關于沙發以及相關產品的信息，并將這些信息實時傳達給購物者，打造更深度的場景化營銷，不僅能讓顧客看到個性化的信息，還能促進他們查看這些商品并進而帶動更多銷售。

雙向語音讓人機交互更簡單
       如今智慧數字標牌解決方案已經可以實現定向發聲，當人靠近它時，它可以主動同你打招呼。而未來AI+數字標牌也將實現雙向傳播，讓人機交互更簡單。通過語音轉化的形式讓數字標牌實現由觸摸控制轉向“聲控”，根據顧客語音需求給予及時反饋服務，如有需求還可進行語音轉換文字，解決用戶個性需求。

 
多功能：智慧化購物體驗
        如今智慧數字標牌技術快速進化發展，已經打破了線上和線下的次元壁，可以為顧客提供更智慧的無縫全方位購物體驗。該方案完美解決了實體店單店庫存不足的問題，如果該顧客的需求在現場無法滿足，還可以調取更豐富產品提供給顧客。比如看中的款式沒有相應的尺寸，或者是顏色不喜歡，這些問題都可以通過全渠道購物來解決。而對于商店的經營者來說，這一解決方案能夠在整個商店的范圍內對每位顧客所感興趣的產品進行分析，從而幫助他們更加有效地進行店內陳列和庫存管理。
 

        除了成為線上渠道與線下渠道相交的節點，“AI+數字標牌”解決方案還可以讓顧客自助搜索整個商場不同樓層的品牌店面及位置分布，并且實現路線導航功能，即當您點擊購物中心某個您想前往的商鋪位置，設備將自動為您呈現從當前位置到目的位置最佳路線的指引，真正起到智能“導航”的作用，提升了顧客的購物舒適感和便捷度。
 
四、人臉識別技術簡介
1、人臉檢測跟蹤
對背景復雜低質量的圖片或百人人群監控視頻，可以在移動設備和個人電腦上實現毫秒級別的人臉檢測。該技術可適應側臉，遮擋，模糊，表情變化等各種實際環境。
2、人臉關鍵點定位
微秒級別眼，口，鼻輪廓等人臉106個關鍵點定位。該技術可適應大角度側臉，表情變化，遮擋，模糊，明暗變化等各種實際環境。
3、人臉身份認證
給定人臉樣本，毫秒級別檢索大規模人臉數據庫或監控視頻，給出身份認證。在認證出96%的人臉時，誤檢率低于十萬分之一。
4、人臉屬性
準確識別10多種人臉屬性大類，例如性別，年齡、種族、表情、飾品、胡須、面部動作狀態等?？梢杂糜趶V告定向投放或顧客信息分析，讓你秒懂顧客心。
5、人臉聚類
數十萬人的人臉快速聚類，可用于基于人臉的智能相冊以及基于合影的社交網絡分析。讓照片管理更直觀，讓社交關系更清晰。
6、真人檢測
檢測攝像頭前用戶是否為真人操作，配合人臉身份認證，為金融等高安全性要求的嚴肅應用場景提供真人身份驗證。能有效分辨高清照片，PS，三維模型，換臉等仿冒欺詐。我們為用戶配合和用戶不配合場景提供解決方案。
7、人像美顏/美妝
基于智能人臉檢測定位技術，打造移動端美顏、美妝效果解決方案，讓移動互聯網娛樂時代有“美”可依。

五、方案搭建
翰視旗下數字標牌產品搭配高清人臉識別攝像頭；雙向語音麥克風；人臉識別客流統計軟件。

六、方案特點
1、精準客流統計
安裝翰視人臉識別客流統計軟件，通過對入店客戶的人臉檢測和人臉跟蹤識別，可以達到：
實時客流統計：統計每日每時的實時客流信息，提取人臉特征值，避免重復計數。
客流趨勢統計：可按最近一天、一周、一月、一季、半年、一年、三年進行查詢客流趨勢統計信息，以柱狀或者線性圖呈現。
駐留市場統計：對總客流中單個客流一次在攝像頭前出現到離開的時長分布信息統計。

2、客流人群分析
       通過人臉識別技術，可以精確的統計出任意時段內進店駐留的單個客流的男女屬性和年齡，男女屬性的精確度在99.5%以上，年齡精確度90%以上，誤差不超過3歲。店商通過對進店人群的男女比例，年齡屬性，可以迅速的調整產品結構、改變營銷策略從而達到最大的回報率。

3、培養和挖掘忠實粉絲
       通過人臉識別技術，精確找到已錄入購買系統的VIP客戶和回頭客，店員收到推送的購買歷史信息，重點將回頭客轉化為VIP,將VIP轉化為忠實粉絲，大大提高店面銷售額。

4、大數據運營，優化管理
       通過人臉識別客流大數據可以分析不同人群駐留店面的時長是多少、哪些區域比較吸引人、什么產品最受關注、不同人群關注的產品是什么等等，通過數據分析的結果優化店鋪管理，找出最適合店鋪的經營模式、消費者最關注的廣告、轉化率最高的產品、根據客戶逛店路徑分析熱點區域，調整主打產品陳列引起客戶關注度，改善店員服務過程中存在的不足，從宏觀到細節進行優化，達到店鋪的利益最大化。

5、廣告精準投放，提高轉化效率
       通過人臉識別，根據進店客戶的男女屬性，年齡結構，在1-2S內切換更有針對性的廣告內容，可以有效的提高廣告宣傳的吸引力，做到產品的精準推廣，提高購買的轉化率。


七、應用場景
商場、商業街、金銀珠寶專賣店、汽車4S店、化妝品連鎖店、品牌服裝連鎖店、食品專賣店、眼鏡專賣店、藥品專柜、鞋包專賣店等公眾活動和人流聚集場所。